Sobre la ciencia

Modelos de enfermedad: COVID

Para ajustar el modelo se utilizaron datos de mortalidad (acumulados) para los Estados Unidos, adquiridos de Johns Hopkins. (Vea el modelo en la parte inferior de la página).

Las versiones publicadas de los modelos o modificadores de modelo se pueden encontrar en los siguientes artículos:

Se realizaron modificaciones en el siguiente modelo (en febrero de 2021):

Diagrama de flujo del modelo COVID

Esta imagen se creó para ayudar a visualizar la progresión de las personas entre los grupos afectados. Quienes son susceptibles pueden terminar expuestos o ser vacunados. Una pequeña parte de los vacunados puede perder la inmunidad y terminar en el grupo expuesto. Los individuos expuestos pueden volverse sintomáticos o asintomáticos. Las personas asintomáticas se recuperan, mientras que las personas sintomáticas pueden terminar recuperadas, hospitalizadas o muertas. Las personas hospitalizadas pueden terminar recuperadas o muertas.

NOTA: Solo quienes sean susceptibles a ser contagiados pueden vacunarse en este modelo. Aquellos que están expuestos, infectados, recuperados o muertos no pueden ser vacunados. Esto significa que a medida que más personas se infectan, menos población puede recibir una vacuna.

Escala de contacto con el tamaño de la población

Se utilizó un sistema de escala lineal para crear un multiplicador que refleja una densidad de ciudad asumida. Toma la población mínima de la ciudad (10,000) y la población de la ciudad más grande (25 millones) y crea un multiplicador lineal entre las dos que va de 0.85 a 1.75. Esto tiene el efecto de reducir la propagación de enfermedades en ciudades más pequeñas (por debajo de 1 en la escala) y aumentar la propagación de enfermedades en ciudades más grandes (más alto que 1 en la escala). Esto ayuda a mostrar el aumento de las tasas de contacto en áreas metropolitanas densas como la ciudad de Nueva York o Shanghai. La ecuación de escala de contacto es la siguiente para una población A específica:

York de alrededor de 20 millones de personas como ejemplo, obtiene:

Nueva York entre personas asintomáticas y sintomáticas se multiplica por 1.57 del modelo base para mostrar el aumento que viene con un área metropolitana tan abarrotada.

Información de parámetros

Tasas de vacunación

Existe una amplia gama de tasas de vacunación diarias, dependiendo de cuándo y dónde mire. Aunque las tasas de vacunación a menudo aumentan lentamente después de que la vacuna esté disponible, a menudo se incrementan con el paso del tiempo. A finales de febrero de 2021, tres meses después de que se ofrecieran las vacunas en los EE.UU , alrededor del 0,4 al 0,5% de la población de EE.UU se vacunaba todos los días. Suponiendo que seguirá aumentando un poco más, seleccionamos 0,4% como promedio general para una tasa de vacunación diaria realista.

Inmunidad colectiva natural

Cuando se selecciona la inmunidad colectiva natural, asumimos que no hay vacunas disponibles; esta es la forma más drástica y costosa de inmunidad colectiva, pero representa la situación de muchas enfermedades antes de que se pueda desarrollar y distribuir una vacuna.

Modelo de ecuaciones y parámetros

A continuación presentamos el modelo que usamos y los parámetros relacionados:

Ecuaciones del modelo COVID
Descripciones de la población del modelo COVID
Descripciones de los parámetros del modelo COVID
Valores de los parámetros del modelo COVID

A continuación se muestran las fórmulas utilizadas para calcular el valor de R0 de individuos vacunados (RcV, ecuación 0.1 a continuación), el número reproductivo básico (R0, ecuación 0.2 a continuación) y el umbral de inmunidad colectiva de las personas vacunadas (fv, 0.3 a continuación).

Ecuación de R0 de individuos vacunados del modelo COVID
Ecuación de R0 del modelo COVID
Ecuación de inmunidad colectiva del modelo COVID

Entérese de las últimas novedades en la página de historias, vacunas contra el COVID-19, de Ask a Biologist.